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[서울=뉴시스]박영환 기자 = 인공지능(AI)이 스스로 복제해 다른 기기로 퍼져나가는 시대가 수개월 안에 열릴 수 있다는 경고가 나왔다. 이런 AI가 스마트 냉장고나 로봇청소기 등에 침투해 여러 기기로 확산하면 중앙 서버를 차단해도 작동을 멈추기 어려울 수 있다는 것이다. 13일(현지시간) 영국 가디언에 따르면 미국 AI 기업 앤트로픽은 전날 발표한 연구보고서에서 AI가 다른 기기를 찾아 스스로 복제하고 확산하는 능력을 갖출 가능성을 제기했다. 연구진은 이런 능력을 지닌 소형 AI 모델이 수개월 안에 등장할 수 있다고 내다봤다. 연구진은 이런 AI를 'AI 웜(worm)'이라고 불렀다. 웜은 사람의 개입 없이 컴퓨터 사이를 옮겨 다니며 자신을 복제하는 악성코드의 일종이다. AI 웜은 기기의 환경을 스스로 분석하고 필요한 프로그램을 설치하며 다른 기기로 퍼져나갈 수 있다는 。에서 기존 악성코드보다 대응이 어려워질 수 있다. 앤트로픽은 AI 웜의 실현 가능성을 살펴보기 위해 여러 실험을 진행했다. 외부와 격리된 가상 네트워크에서는 중국 AI 기업 즈푸AI가 개발한 GLM-5.2를 활용한 복제 프로그램이 8개 노드 모두에 도달했다. 노드는 네트워크에 연결된 개별 컴퓨터나 장치를 뜻한다. 릴게임사이트 5차례 시험 가운데 4차례에서 8개 노드 모두에 복제 절차가 도달했고, 나머지 한 차례에서는 7개 노드에 도달했다. 다만 이번 실험에서 GLM-5.2 모델 자체가 다른 기기로 이동해 실행된 것은 아니다. 이 모델은 별도 서버에서 작동하면서 목표 기기에 소형 AI 모델인 Llama3.1-8B의 실행환경을 구축하고, 복제 프로그램이 다음 기기에서도 작동하도록 했다. 실험은 실제 스마트가전이 아닌 클라우드상의 가상 안드로이드 기기를 대상으로 진행됐다. 기기에 접근할 때 필요한 인증 절차도 제거했다. 따라서 이번 결과는 AI가 복제에 필요한 여러 작업을 연속 수행할 수 있음을 보여줬지만, 현실의 스마트기기를 해킹해 자율적으로 증식하는 능력까지 입증한 것은 아니다. 연구진은 AI가 값싼 전자기기에서도 작동할 수 있는지 별도로 시험했다. 개당 약 55달러인 저가형 브랜드의 안드로이드 TV박스 15대를 연결하고, 약 260억개 매개변수를 가진 AI 모델(Gemma4-26B-A4B)을 여러 기기에 나눠 실행하는 데 성공했다. 처리 속도는 초당 0.39토큰에 그쳤다. 토큰은 AI가 글을 처리하고 생성할 때 사용하는 기본 단위다. 손오공릴게임 속도는 느렸지만, 고가의 데이터센터 장비 없이도 여러 저사양 기기의 연산능력을 합쳐 비교적 큰 AI 모델을 실행할 수 있다는 .을 보여줬다. 연구진은 AI가 처음 접하는 하드웨어에 스스로 적응할 수 있는지도 시험했다. 약 90억개 매개변수를 가진 소형 AI 모델은 시험 대상인 9종의 하드웨어 가운데 8종에서 다른 AI 모델을 실행하는 데 필요한 환경을 구축했다. 기기마다 다른 운영환경을 파악하고 필요한 소프트웨어를 설치하는 작업을 수행한 것이다. 다만 현재의 소형 AI 모델이 복제와 확산에 필요한 모든 작업을 안정적으로 수행할 수 있는 것은 아니다. 연구진은 복잡한 작업을 처리할 만큼 성능이 뛰어난 모델과 가정용 기기에서 돌아갈 만큼 크기가 작은 모델 사이에 아직 격차가 있다고 분석했다. 실제로 자가복제가 가능하려면 두 조건을 동시에 충족해야 한다. 앤트로픽은 이 격차가 오래 유지되지 않을 가능성에 주목했다. 매개변수 300억개 이하인 소형 AI 모델의 성능 향상 추세가 이어진다면 올해 말께 자가복제에 필요한 능력을 갖춘 모델이 등장할 수 있다고 추산했다. 연구진이 가장 우려하는 것은 AI가 여러 스마트기기에 분산돼 작동하기 시작했을 때 나타날 통제의 어려움이다. 데이터센터의 중앙 서버에서 작동하는 AI와 달리 수많은 기기로 퍼져나간 AI는 특정 서버 하나를 차단하는 것만으로 전체 작동을 멈추게 하기 어려울 수 있다고 가디언은 짚었다 온라인릴게임 . 초기 확산 대상으로는 가정과 소규모 사업장의 인터넷 연결 기기가 거론됐다. 스마트 냉장고와 오븐, TV, 로봇청소기, 자동 잔디깎이, 보안카메라, 화상회의 장비 등이 대표적이다. 일부 기기에는 이미 소형 AI 연산용 칩이 들어가 있어 AI가 침투해 작동할 수 있는 잠재적 환경으로 지목됐다. 확산 속도는 느릴 수도 있다. 저사양 기기에서는 AI가 명령을 처리하는 데 오랜 시간이 걸리기 때문이다. 연구진은 이러한 AI가 느리지만 지속적으로 다른 기기로 퍼질 가능성을 제시하면서, 서서히 퍼져나가는 생물인 .균류에 빗대 '디지털 .균류'라고 표현했다. 더 강력한 AI가 등장하면 공격 양상이 달라질 가능성도 제기됐다. 연구진은 사람을 속여 AI 연산에 필요한 비용을 확보하거나, 데이터센터 같은 대형 시설을 빠르게 해킹하는 모델을 가능한 시나리오로 제시했다. 여러 AI 모델이 서로 다른 기기와 복제 방식을 활용해 동시에 움직이는 '군집' 형태도 최악의 상황으로 거론했다. 가디언은 이번 보고서가 AI의 자율행동과 사이버 공격 능력을 둘러싼 우려가 커지는 가운데 나왔다고 전했다. 앤트로픽 연구진은 인터넷 연결 기기의 보안을 강화하고 비정상적인 통신을 탐지하며 감염된 기기를 네트워크에서 격리할 수 있는 체계를 마련해야 한다고 강조했다. 작동하면서 목표 기