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사용량 33% 이상 감소…고객의 클로드 사용료는 증가 “모든 작업에 최고가 AI 쓸 필요는 없다”는 인식 확산 작업별 최적 AI 모델 선택…자체 모델·타 모델 혼용 “가장 강력한 모델 하나”보다 오케스트레이션이 중요 AI 에이전트 확산에 SaaS 기업까지 ‘AI 플랫폼 종속’ 마이크로소프트(MS)가 인공지능(AI) 서비스에서 앤트로픽의 대형언어모델(LLM) ‘클로드’에 대한 의존도를 줄이고 있는 것으로 나타났다. 모델 성능에서 비용과 효율성으로 AI 이용 패턴이 이동하고 있다는 분석이 나온다. 미국 IT 전문매체 디인포메이션은 6일(현지시간) MS가 올해 초 연간 환산 기준 10억달러 이상을 앤트로픽의 클로드 사용에 지출했지만, 최근 내부 클로드 사용량을 정. 대비 33% 이상 줄였다고 보도했다. 다만 MS의 사용 감소가 앤트로픽의 ‘고객 이탈’로 보긴 어렵다. MS가 자체적으로 클로드를 사용하는 규모는 감소했지만, MS의 고객들이 코파일럿을 통해 클로드를 이용하면서 발생하는 비용은 증가하고 있기 때문이다. MS가 앤트로픽의 클로드를 완전히 대체하기보다는 필요한 곳에 선택적으로 활용하는 방향으로 전략을 바꾸고 있는 셈이다. MS가 주목하는 것은 AI 비용 최적화다. 기업용 AI 서비스에서는 모든 작업에 가장 비싼 프런티어 모델을 사용할 필요가 없다는 판단이다 뽀빠이릴게임 . 간단한 작업에는 상대적으로 저렴한 모델을 사용하고, 고도의 추론이나 복잡한 코딩 등 고성능이 필요한 작업에만 클로드와 같은 프런티어 모델을 투입하는 방식이다. MS는 일부 작업에서 오픈AI 모델이나 자체 개발한 MAI 계열 모델을 활용해 클로드 사용을 줄이고 있는 것으로 알려졌다. AI가 처리해야 할 작업에 따라 여러 모델을 자동으로 배분하는 이른바 ‘멀티모델’ 전략​이 본격화하고 있는 것이다. MS는 모델을 바꾸는 것뿐 아니라 AI가 불필요하게 같은 작업을 반복하는 것을 줄이는 방식으로도 비용을 낮추고 있다. 대표적인 사례가 파워포인트 생성 기능이다. AI가 프레젠테이션을 만드는 과정에서 반복적으로 생성하던 약 10만자의 일반적인 코드를 미리 저장해 재사용하도록 함으로써 매번 프런티어 모델을 호출해야 하는 부담을 줄였다. 이는 AI 산업에서 추론 비용이 새로운 경쟁력이 되고 있음을 보여준다. 모델의 학습 능력뿐 아니라 얼마나 적은 연산과 토큰으로 원하는 결과를 만들어내느냐가 기업의 수익성을 좌우할 수 있다는 의미다. MS의 사례는 생성형 AI 산업의 경쟁 방식이 바뀌어야 함을 시사한다. 그동안 AI 기업들은 더 뛰어난 추론 능력과 코딩 능력을 갖춘 ‘최강 모델’을 개발하는 데 집중했다 온라인파칭코게임 . 그러나 기업 고객 입장에서는 모든 업무에 최고 성능 모델을 사용하는 것이 경제적이지 않다. 이에 따라 앞으로는 모델 자체의 성능뿐 아니라 여러 모델을 얼마나 효율적으로 조합하고 관리하느냐가 중요한 경쟁력이 될 가능성이 높다. 이 같은 흐름은 앤트로픽과 오픈AI 등 모델 개발사에도 상당한 압박이 될 수 있다. 성능 우위를 확보하더라도 가격이 지나치게 높다면 고객사가 더 저렴한 모델로 작업을 분산할 수 있기 때문이다. 반면 MS처럼 여러 모델을 플랫폼 안에서 연결할 수 있는 기업은 모델 개발사와 고객 사이에서 영향력을 확대할 수 있다. 변화는 기존 소프트웨어산업으로까지 번질 수 있다. AI 에이전트가 기업 업무를 대신 수행하기 시작하면 사용자가 직접 기업용 소프트웨어의 화면을 조작하는 대신 AI를 통해 데이터와 기능을 호출하는 방식이 확산될 수 있다. 이 경우 워크데이와 같은 기존 SaaS 기업은 핵심 데이터와 시스템은 보유하더라도 사용자와 직접 만나는 접.과 업무 수행 기능을 AI 플랫폼에 내줄 가능성이 있다. AI 모델의 성능이 빠르게 상향 평준화될수록 가격·속도·추론비용·모델 간 조정 능력의 중요성은 더욱 커질 전망이다. 향후 AI 시장에서는 가장 강력한 모델을 가진 기업뿐 아니라 여러 AI를 가장 효율적으로 연결해 고객에게 최적의 결과를 제공하는 플랫폼 기업이 주도권을 쥘 가능성이 커지고 있다. 사이트,바다이야기사