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대규모 언어모델(LLM)이 '~이 아니다'와 같은 부정 표현을 어떻게 이해하고 추론에 활용하는지를 분석한 연구 성과가 미국 현지 연구진과 공유됐다. 한동대학교 AI컴퓨터전자공학부 홍참길 교수는 지난 2일 미국 산타클라라대학교에서 열린 '인간-AI 상호작용(Human-AI Interaction, HAI) 국제공동워크숍'에서 LLM의 부정 표현 처리와 추론 원리에 관한 연구 성과를 발표했다. 이번 워크숍은 한동대와 대만 국립정치대학교, 산타클라라대 연구진이 공동으로 마련한 학술교류 행사다. 지난 3월 대만 국립정치대에서 열린 첫 행사에 이어 두 번째로 개최됐으며, '더 나은 인간-AI 상호작용(Better Human-AI Interaction)'을 주제로 연구자들이 최신 연구성과와 관.을 공유했다. 온라인파칭코게임 홍 교수는 '언어모델은 부정 표현에서 실제로 무엇을 학습하는가(What Do Language Models Really Learn from Negation?)'를 주제로 발표하며 모델 내부의 계산 과정을 직접 들여다보는 '기계론적 해석가능성(Mechanistic Interpretability)' 연구 흐름과 부정 표현 처리 분석 결과를 소개했다. 이번 연구는 LLM이 학습한 정보를 실제 추론 과정에서 어떻게 사용하는지를 부정 표현을 통해 들여다본 것으로, AI 모델의 작동 원리를 보다 정확하게 이해하고 평가하는 데 초。을 맞췄다. 같은 자리에서는 대만 국립정치대 Shih-Yi Chien 교수가 사회적 로봇과 몰입형 기술을 활용한 인간 중심 상호작용 연구를 소개했다. 바다이야기예시 디지털 기술 활용에 어려움을 겪는 계층도 로봇과 자연스럽게 소통할 수 있도록 기술을 설계하는 연구 사례가 공유됐다. 발표 이후에는 현지 교수와 연구원, 학생들이 연구 방법론과 후속 연구 방향을 두고 의견을 나눴으며, 세 대학 연구진 간 공동연구와 학술교류 확대 가능성도 논의됐다. 홍참길 교수는 "각기 다른 분야에서 활발히 연구하는 연구자들의 관.과 접근 방식을 가까이에서 접하며 연구의 시야를 한층 넓힐 수 있었다"며 "현지 연구진에게 우리 연구성과를 직접 소개하고 의견을 주고받을 수 있었다는 .에서도 뜻깊은 시간이었다"고 말했다. 이번 발표는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 지원하는 디지털분야 글로벌연구지원 사업인 '멀티모달 데이터를 활용한 차세대 헬스케어 머신러닝 핵심 기술 개발'과 연계해 수행됐다. 홍 교수는 이번 워크숍을 통해 관련 연구성과를 해외 연구진과 공유하고 후속 연구 협력 가능성을 모색했다 lor="#0122