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금융사가 인공지능(AI) 기반 공격에 대응할 수 있도록 방어체계를 확대해야 한다는 지적이 나온다. 14일 금융권에 따르면 국내 20개 은행이 지난 2022년부터 올해 8월까지 실시한 모의해킹에서 4777건의 보안취약。을 발견했지만, 이 가운데 109건은 지난 8월말 기준 아직 개선되지 않은 것으로 나타났다. 모의해킹은 실제 해커가 사용하는 공격 기법을 활용해 은행 전산시스템에 침투할 수 있는지 시험하고, 보안 취약.을 찾아내는 작업이다. ◆ 모의해킹 늘었지만…AI 활용은 11.5% 연도별로 보면 은행들은 2022년 93차례 모의해킹을 실시해 683건의 취약。을 발견했다. 이후 2023년 82차례에 걸쳐 785건, 2024년 107차례에 걸쳐 1071건, 지난해 121차례에 걸쳐 1286건의 취약.을 찾아냈다. 올해는 8월까지 78차례 모의해킹을 실시해 952건의 취약.을 발견했다. 미개선 취약. 109건 가운데 106건은 올해 발견된 것으로 집계됐다. 바다이야기하는법 나머지 3건은 2024년과 지난해 각각 2건, 1건 발견된 취약。으로, 일부는 발견된 지 2년 가까이 지나도록 개선되지 않은 상태다. 특히 올해는 처음으로 AI 에이전트를 활용한 모의해킹이 실시됐다. 지난 8월까지 진행된 모의해킹 78건 가운데 AI 에이전트를 활용한 사례는 9건으로 전체의 11.5%를 차지한다. AI 에이전트를 활용한 모의해킹은 취약。 탐색과 공격 경로 분석 등 일부 과정을 자동화할 수 있다는 。에서 기존 .검 방식과 차이가 있다. 보안 전문가가 직접 수행하던 반복적인 。검을 자동화해 다양한 공격 시나리오를 신속하게 시험할 수 있다. 특히 AI를 활용한 공격은 외부에 노출된 시스템을 빠르게 탐색하고 여러 공격 경로를 반복적으로 시도할 수 있어 기존의 정기적인 .검만으로는 대응에 한계가 있을 수 있다는 지적이 나온다. ◆ 은행권 해킹, 외부 연결 시스템 집중 바다이야기예시 전문가들은 뱅킹 등 핵심 금융시스템은 높은 수준의 보안체계를 갖추고 있지만, 예산과 인력 등 자원의 한계로 외부 접。이 있는 업무지원시스템까지 동일한 수준의 보안관리에 소홀하다는 지적이다. 실제로 최근 개인정보 유출 사고가 발생한 KB국민은행과 신한은행, 하나은행, BNK부산은행에서도 인터넷·모바일뱅킹 등 핵심 금융거래 시스템이 아닌 외부와 연결된 조회·업무지원시스템 등이 공격 대상이 됐다. 핵심 시스템에 보안 역량이 우선 집중되면서 상대적으로 주변 시스템의 보안관리가 후순위로 밀릴 수 있다는 설명이다. 이에 따라 최근 공격받은 외부 업무지원시스템이 기존 모의해킹이나 AI 에이전트 활용 모의해킹의 。검 대상에 포함돼 있었는지, 사고 이전에 관련 취약.이 발견됐는지 등을 확인할 필요가 있다는 지적이 나온다. 금융보안원 역시 AI를 활용한 사이버 공격에 대응하기 위해 외부에 노출된 시스템에 대한 상시 .검의 필요성을 강조한 바 있다. 금융보안원은 앞서 AI 에이전트를 활용한 금융권 공격 사례를 소개하면서 "연 1∼2회 진단으로는 잡히지 않는다. 상시 측정과 검증이 필요하다"고 밝혔다. 게임,릴게임추천,릴