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확산하고 있는 금융권 정보 유출 사고와 관련해 전문가들은 AI 활용 가능성을 언급하며 추가 피해를 우려하고 있습니다.
빨라진 공격 시간 만큼, 방어도 신속하게 해 널려 있는 보안 취약.을 찾아 대응해야 한다는 지적입니다.
이번 금융권 개인정보 유출 사고에 AI 도구가 활용된 정황이 발견됐습니다.
AI가 보안이 취약한 곳만 골라 공격했다면 이번이 끝이 아닐 수 있습니다.
[김용대 / 카이스트 전기 및 전자공학부 ICT 석좌교수 : (AI 에이전트들이) 자동으로 취약。을 찾고 있는 거죠. 쉬운 취약。들이 아마 먼저 나왔을 것이고, 어려운 취약。들은 시간이 가면 더 나올 수 있겠죠.]
그동안 보안 전문가들은 AI 해킹 시대를 우려해왔습니다.
공격 속도가 빨라지는 만큼 해킹 시도 자체가 늘어날 걸로 예상되기 때문입니다.
다수의 서버에서 수집한 정보를 조합해 공격에 활용하는 해킹의 특성상, AI가 동원되면 피해가 커질 수 있습니다.
[유동영 / 대진대학교 스마트융합보안학과 교수 : 목표 시스템을 스캔하고 공격 경로를 설계하고, 보안 도구를 실행하고 결과 검증까지 AI가 알아서 하는 거죠.
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(공격 시간 단축으로) 해킹 시도가 전체적으로 증가할 것으로 예상됩니다.]
주요 서비스를 중심으로 취약。을 파악하는 보안。검 관행 자체가 해커들의 먹잇감이 되고 있다는 지적도 나옵니다.
AI를 활용한 해커들의 공격이 사회 전반을 위협하는 상황에서 방어도 전쟁하듯 실시간으로 이뤄져야 한다는 겁니다.
YTN 박기완입니다.
YTN 박기완 ()
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