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인공지능(AI) 에이전트가 자율적으로 처리할 수 있는 업무 단위가 현재 4~8시간 수준에서 내년 초에는 며칠 또는 몇 주 단위까지 확장될 것이라는 전망이 나왔다. 중국 매체 차이신에 따르면 쉬톈톈 문샷AI 금융산업 사업·생태계 총괄은 12일(현지시간) 열린 ‘차이신 서밋’에서 “AI 역량이 여전히 가속도가 붙은 상태로 발전하고 있으며 아직 한계.까지는 멀었다”며 이같이 밝혔다. 인간이 꼬박 며칠 혹은 몇 주 걸려야 끝낼 수 있는 복잡하고 연속적인 중장기 프로젝트를 AI 혼자 처리할 수 있게 된다는 것이다. AI가 작업 도중 스스로 오류를 검증하고, 막히면 이전 단계로 되돌아가 다른 방법을 찾으며 비교적 긴 목표를 달성할 수 있게 된다는 의미다. 쉬 총괄은 AI의 빠른 발전 배경으로 사전학습의 성장, 사후학습 및 추론 능력의 개선, 정교해진 에이전트 설계 및 제어 프레임워크 등 3가지 요소를 꼽았다. 그는 이러한 기술 발전으로 AI가 기업 업무 흐름 깊숙이 파고들 수 있게 됐지만, 정작 기업들이 업무 프로세스와 조직 규정을 재설계하는 속도는 훨씬 더디다고 지적했다. AI 성능이 고도화되면서 병목 현상도 올바른 질문을 던지는 것에서 효과적인 에이전트 시스템을 설계하는 것으로 이동하고 있다고 설명했다. 쉬 총괄은 “기업들은 업무 흐름을 개선하고 검증 가능한 과제를 명확히 정의해야 한다”며 “나아가 조직 규정과 기업 문화까지 바꿀 필요가 있다”고 강조했다. 특히 금융권의 AI 도입 속도가 상대적으로 느린 이유도 언급했다. 오징어릴게임 금융·법률·의료·조직 전략 분야는 일반 기술(IT) 분야에 비해 코드나 결과물을 검증하는 비용이 훨씬 많이 든다는 것이다. 여기에 오류를 용납하지 않는 금융기관 특유의 보수성과 복잡한 내부 시스템도 맞물렸다. 이에 고성능 AI 도입 수요와 데이터 보안·규제 준수(컴플라이언스) 요건 사이에 긴장 관계가 나타나고 있다고 분석했다. 문샷AI는 지난 9월 금융산업 전용 솔루션을 출시했다. 고객사로는 중국 이펀드운용, 앤트그룹, 벤처캐피털 HSG 등이 있다. 문샷AI의 대화형 AI ‘키미(Kimi)’는 클라우드와 로컬 구축 방식, 보안 게이트웨이, 인간 감독 및 인간·기계 협업 체계를 결합한 접근법을 금융업계와 함께 추진하고 있다. :'돋움', Dot