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제이엘케이는 의료영상과 임상 텍스트를 통합하는 대규모언어모델(LLM) 기반 임상 운영 방법 및 시스템에 관한 특허를 등록했다고 19일 밝혔다. 이번 특허는 전자의무기록(EMR)과 전자건강기록(EHR)에 담긴 텍스트 정보, 의료영상저장전송시스템(PACS)의 영상 데이터를 통합적으로 분석하는 기술에 관한 것이다. 서로 다른 형식의 의료 데이터를 연계해 환자의 상태를 종합적으로 파악하고, 실제 진료 환경에서 활용할 수 있도록 하는 데 초.을 맞췄다. 의료 분야에서 LLM 활용이 확대되면서 의학 지식을 검색하는 수준을 넘어 환자의 병력과 검사 결과, 의료영상, 판독문 등을 함께 이해하는 기술의 중요성도 커지고 있다. 미국에서는 의료 전문 AI 플랫폼 오픈에비던스(OpenEvidence)가 빠르게 확산하며 의료 특화 LLM의 가능성을 보여주고 있다. 오픈에비던스는 미국 벤처캐피털 안드리센 호로위츠(a16z)가 발표한 '톱 100 소비자 생성형 AI 앱'에서 월간 순방문자 수 기준 상위 50위권에 진입했다 릴나라주소 . 의료 데이터를 통합하는 과정에서는 영상 처리에 필요한 연산량과 비용을 줄이는 동시에 분석 결과의 신뢰도를 확보하는 것이 과제로 꼽힌다. 특히 3차원 컴퓨터단층촬영(CT)이나 자기공명영상(MRI)처럼 용량이 큰 의료영상을 LLM에 직접 입력하면 처리해야 할 토큰 수가 급격히 늘어 운영 부담이 커질 수 있다. 제이엘케이는 이번 특허에 영상에서 병변의 위치와 부피, 혈관 폐색 여부 등 임상적으로 중요한 정보를 추출해 구조화하는 방식을 담았다. 이를 통해 의료영상이 지닌 임상적 의미를 유지하면서 LLM에 입력되는 토큰 수를 줄이도록 설계했다. AI가 생성하는 답변의 신뢰도를 높이기 위한 장치도 포함했다. 정량적 분석 결과와 의료 가이드라인을 근거로 답변 범위를 제한하는 그라운딩(Grounding) 구조를 적용해, 임상 현장에서 발생할 수 있는 부정확한 답변을 줄이는 데 초。을 맞췄다. 바다이야기게임 특허 기술은 제이엘케이의 의료영상 특화 멀티모달 LLM 플랫폼 '주메드(JOOMED)'에 적용돼 있다. 주메드는 병원 시스템과 연계해 CT·MRI 등 의료영상과 EMR, 환자 정보, 검사 결과 등 여러 유형의 데이터를 통합 분석·연구할 수 있도록 개발된 플랫폼이다. 제이엘케이는 앞서 지난 7월 글로벌 반도체 기업 인텔과 주메드의 운영 환경을 검증했다. 인텔 아크 프로 B70과 엔비디아 A100 환경에서 동일한 분석 결과를 확인했다고 회사 측은 설명했다. 다양한 하드웨어 환경에서 플랫폼을 운영할 수 있는 가능성을 확인했다는 것이다. 이번 기술 개발을 주도한 이명재 제이엘케이 부사장은 "실제 의료 현장에서 AI를 활용하려면 의료영상과 임상정보를 함께 이해하고 병원 시스템과 연결할 수 있는 전문 기술이 중요하다"며 "특허 확보로 주메드의 핵심 기술에 대한 지식재산권 기반을 강화하고, 기존 뇌졸중 의료영상 AI 기술과 멀티모달 LLM을 결합해 차세대 의료 AI 플랫폼으로 사업 영역을 확대하겠다"고 말했다. 게임다운로드,릴게임