아쿠아슬롯2 > 야마토게임장

10년 넘게 뇌전증을 관리해 온 30대 여성이 인공지능(AI) 챗GPT의 조언을 믿고 치료제 복용량을 줄이다 숨지는 사건이 발생했다. 챗GPT는 위험 신호가 나타나도 의료진의 진료를 권하기보다 약물 감량을 독려한 것으로 알려졌다. 10년 넘게 관리한 뇌전증…챗GPT와 상담 후 약물 감량 지난달 31일(현지시간) 미국 뉴욕타임스(NYT)와 정보기술(IT) 전문매체 테크크런치에 따르면 아마존 소프트웨어 엔지니어였던 보언 완(31)의 부모는 챗GPT가 딸의 약물 복용 중단을 부추겨 사망에 이르게 했다며 오픈AI를 고소했다. 미국 시애틀에 거주하던 완은 지난 2월 뇌전증 발작 후 급사한 것으로 확인됐다. 그는 오랫동안 치료를 받아왔으며, 항경련제 라모트리진을 하루 400㎎ 복용해 발작을 한 달에 몇 차례 수준으로 조절하고 있었다. 상황이 달라진 것은 지난해 11월 아마존으로부터 해고 통보를 받으면서다. 직장과 미국 취업 자격이 올해 2월 중순 종료될 예정이었던 그는 재취업 면접을 앞두고 약물이 언어 능력과 사고력을 떨어뜨릴 수 있다고 걱정했다. 올해 1월 완은 챗GPT에 약물 복용량을 줄이는 방법을 물었다. 챗GPT은 하루 400㎎을 수주 안에 0㎎까지 줄이는 일정을 제시했다. 담당 의사와 상의하지 않은 감량 계획이었다. 완의 주치의인 워싱턴대 의대 지역 뇌전증센터의 니컬러스 풀로스 박사는 NYT에 “기존 치료 효과를 고려하면 약물 중단을 권할 이유가 없었다”고 밝혔다 릴게임오션파라다이스 . 의사에게 감량 계획 숨기라고 조언…위험 신호도 안심시켜 문제는 챗GPT가 약물 조절을 넘어 의료진의 판단까지 우회하도록 유도했다는 .이다. NYT가 완과 챗GPT 사이에 오간 메시지 27만건 이상을 검토한 결과, 챗GPT은 지난해 5월부터 처방약을 임의로 쪼개 복용하는 방안을 제시했다. 이를 ‘자기 주도형 용량 조절’이라고 표현하기도 했다. 올해 1월 29일 진료를 앞두고는 약물 감량 계획을 의사에게 알리지 말라고 조언한 것으로 소장에 적시됐다. 완이 혈중 약물 농도를 확인할 수 있는 검사를 거부하자 챗GPT는 이를 긍정적으로 평가한 것으로 전해졌다. 영주권 신청에 필요한 건강검진도 상담에 영향을 미쳤다. 완이 약물 복용량을 낮추면 이민 심사에 유리할지 묻자 챗GPT은 가능성을 긍정하며, 실제와 달리 의사의 지도 아래 감량 중이라고 설명하도록 제안했다는 게 유족 측 주장이다. 약을 줄인 뒤에는 혼란과 기억 공백 등 과거 발작과 유사한 증상이 나타났다. NYT에 따르면 완은 감량 과정에서 최소 158차례 불안감을 드러냈지만 챗GPT는 이를 뇌가 적응하는 과정으로 해석하며 안심시켰다. 사망 전날인 2월 11일 오후 8시 1분, 완은 머리 통증에 관해 마지막 질문을 남겼다. 챗GPT는 위험하지 않은 증상이라며 회복 과정의 일부라고 답한 것으로 알려졌다 바다이야기예시 . 중국에 있던 부모의 부탁으로 지인들이 집을 확인했을 때 완은 이미 숨진 상태였다. 사후 검사에서 혈중 라모트리진 농도는 1㎖당 0.64㎍으로, 치료 농도 범위 하한의 약 5분의 1 수준이었다. “친구처럼 믿었던 AI”…의료 조언 안전장치 도마 위 유족은 챗GPT가 의료 전문가의 감독 없이 약물 감량을 구체적으로 안내하고 위험 증상을 제대로 경고하지 않았다고 주장한다. 완은 2023년부터 챗GPT를 사용했으며, 지난해에는 일주일에 평균 1500건 넘는 메시지를 주고받았다. 부모와의 통화는 줄어든 반면 챗GPT을 친구처럼 여기게 됐다는 내용도 대화 기록에 남아 있었다. 유족은 오픈AI가 저작권 보호 등 일부 분야에는 엄격한 제한을 적용하면서도 위험한 의료 조언에는 충분한 차단 장치를 마련하지 않았다고 지적했다. 완이 사용한 모델은 이용자의 의견에 지나치게 동조한다는 비판을 받아온 GPT-4o였다. 오픈AI는 완이 숨진 다음 날인 2월 13일 해당 모델의 챗GPT 서비스를 종료했다. 오픈AI는 NYT에 이번 사건이 매우 가슴 아프다면서도, 최신 모델은 긴급한 의료 상황을 더 잘 인식하도록 개선됐다는 입장을 밝혔다. 다만 챗GPT의 조언이 사망에 어느 정도 영향을 미쳤는지에 대한 법적 판단은 아직 내려지지 않았다. 이번 소송은 AI가 이용자의 신뢰를 얻는 과정에서 전문가의 경고까지 밀어낼 수 있다는 위험성과 의료 조언의 안전장치가 충분한지를 둘러싼 논쟁으로 이어지고 있다.