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인공지능(AI)이 탄소 감축과 자원 효율을 높이는 동시에 전력·용수 소비, 지역사회 갈등, 일자리 변화와 윤리 문제를 키우면서 환경·사회·지배구조(ESG) 경영의 새로운 시험대가 되고 있다. AI의 혁신 효과를 극대화하되 그 과정에서 발생하는 환경·사회적 비용까지 측정하고 통제해야 한다는 것이다. 국제에너지기구(IEA)가 지난 4월 발표한 ‘에너지와 AI’ 보고서에 따르면 전 세계 데이터센터의 전력 소비량은 2025년 485TWh에서 2030년 약 950TWh로 두 배 가까이 늘어날 전망이다. AI 전용 데이터센터의 전력 소비는 2025년 한 해에만 50% 증가했다. 반면 AI를 활용한 산업 공정 최적화는 에너지 집약산업의 에너지 비용을 3~10%포인트 낮출 잠재력이 있다. AI가 에너지 절약의 해법인 동시에 소비 급증의 원인이 되는 셈이다. 로이터통신에 따르면 유럽연합(EU) 집행위원회는 지난달 데이터센터의 에너지·용수 효율 정보를 공개하도록 하는 규제안을 제시했다 릴게임오션파라다이스 . 500kW 이상 시설에 효율 정보를 표시하도록 하고, 지역의 물 부족 상황과 폐열 재활용 가능성도 공개 대상에 포함하는 내용이다. 데이터센터의 전력 사용을 직접 제한하는 규정은 아니지만, 사업자의 자원 소비를 비교하고 효율 개선을 유도하는 기반을 마련하려는 조치다. EU 집행위에 따르면 데이터센터는 현재 역내 전력 소비의 약 2.5%를 차지한다. 지역사회 갈등도 현실화하고 있다. 로이터는 지난 15일 이탈리아 롬바르디아주가 데이터센터 건설 신청 급증과 주민 반발에 대응해 관련 규제를 강화할 방침이라고 보도했다. 접수된 60건 이상의 사업 신청이 모두 추진될 경우 설비용량은 11GW에 달하고 연간 전력 수요는 약 90TWh로 추산된다. 이는 지역의 현재 연간 전력 소비량인 약 65TWh를 웃돈다. 농지 훼손을 줄이고 유휴 산업부지와 재생에너지 활용을 확대하려는 움직임은 AI 인프라의 경제적 편익만으로는 지역사회의 동의를 얻기 어렵다는 。을 보여준다 온라인릴게임야마토 . 한국에서도 AI 반도체산업 확대를 위한 전력·용수 확보가 과제로 떠올랐다. 호남 반도체 산업단지 구상과 관련해 계획된 4개 공장의 전력 수요가 광주·전남·전북 지역의 현재 연간 전력 소비량의 70~80%에 이른다. 하루 용수 수요는 65만톤으로 추산된다. 지역 주민의 송전선·원전 건설 반대도 사업 추진의 변수로 지목됐다. 사회(S)와 지배구조(G) 역시 문제로 떠올랐다. AI 자동화에 따른 직무 변화와 재교육, 알고리즘 편향, 개인정보 침해, AI 의사결정의 책임 소재를 기업이 방치한다면 생산성 향상만으로 지속가능성을 주장하기 어렵다. 결국 기업은 AI로 탄소 배출과 공급망 위험을 정밀하게 관리하는 동시에, AI 자체의 전력·용수 사용량과 노동·인권 영향을 측정하고 공개해야 한다. 이사회와 경영진의 책임, 인간의 감독, 이해관계자의 참여도 필수적이다. AI로 ESG 성과를 가속화하되 ESG를 기준으로 AI의 위험을 통제하는 것. 이것이 AI 혁신을 지속가능한 성장으로 연결하는 조건이다.