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제조업 기반 첨단산업 변화, 피츠버그 모델
‘경기도 피지컬 AI 확산센터’ 공모 선정
학습·운용 등 현장 적용에 필요한 조건 갖춰
대한민국 제조업 성장의 한 축을 담당해 온 시흥시가 인공지능(AI)을 기반으로 새로운 산업 전환에 나선다. 조성 40년을 맞은 시화국가산업단지의 제조업 기반에 피지컬 AI 기술을 접목해 혁신을 이끈다.
경기도와 시흥시는 중소 제조기업이 밀집한 지역적 특성을 첨단기술 실증의 강。으로 활용해 시흥을 대한민국 제조 AI 혁신의 중심지로 육성한다는 목표로, 최근 서울대학교 시흥캠퍼스에서 ‘경기도 피지컬 AI 대전환 선포식’을 가졌다.
경기도는 확산센터에서 로봇의 학습과 훈련, 현장 배치와 운용, 데이터 축적까지 이어지는 지원체계를 구축하고 실증 성과를 다른 제조기업으로 확산시킨다는 계획으로 시흥시를 선택했다.
■40년 쌓인 숙련기술, AI가 승계한다
시흥의 산업적 정체성은 시화국가산업단지의 역사와 맞닿아 있다. 1986년 조성된 시화산단은 기계금속과 자동차부품 등 국가 제조업의 핵심 공급망을 형성하며 성장했다. 이후 2001년부터 조성된 시화멀티테크노밸리(MTV)가 더해지면서 전통 제조업과 첨단 제조업이 공존하는 산업 기반을 갖췄다.
시흥시 등에 따르면 시화산단과 시화MTV의 관리면적은 22.6㎢에 달한다.
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입주기업은 1만2천여개에 근로자는 13만에 이른다. 2024년 생산액만 41조8천813억원에 달하는 대규모 제조업 집적지다.
그러나 산업단지의 성장을 이끌었던 제조업 구조는 새로운 도전에 직면했다. 설비 노후화와 숙련기술인 고령화, 청년 인력 부족이 겹치면서 어려움을 겪고 있다. 그럼에도 상당수 중소기업은 초기 투자비용과 전문인력 부족으로 첨단기술 도입에도 한계를 안고 있다.
경기도와 시흥시가 피지컬 AI를 주목하는 배경이다. 피지컬 AI는 AI가 로봇이나 기계와 결합해 주변 환경을 인식하고 판단하며 실제 작업을 수행하는 기술로, AI기술의 궁극적 형태로 주목받고 있다. 단순 반복작업을 넘어 변화하는 제조환경에 대응할 수 있다는 。에서 기존 자동화 기술과 차별화된다.
무엇보다 시흥은 피지컬 AI의 현장 적용에 필요한 조건을 갖추고 있다는 설명이다. 다수의 중소기업이 유사한 공정을 수행하고 있는 시화공단의 구조상 하나의 기술을 여러 기업에 적용하고 검증할 수 있다. 특정 기업에서 확보한 로봇 학습·운용 데이터를 다른 제조현장에 활용할 수 있다는 뜻이기도 하다. 이런 .에서 시흥시는 해외 다른 어떤 곳과 비교해도 우위를 갖고 있는 최적지로 꼽혀왔다.
■산학연이 함께 키우는 피지컬AI
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시흥시는 중소 제조기업의 밀집도와 실증 수요, 주변 연구기관과의 연계 가능성을 지역의 핵심 경쟁력으로 내세워 경기도 피지컬 AI 확산센터 공모에 선정됐다. 지역의 특성이 제조 AI 기술의 실증과 확산에 적합한 입지라는 。에서 높은 평가를 받았다.
확산센터는 정왕어울림센터에 조성된다. GPU 서버와 로봇 학습·훈련 장비 등 핵심 인프라를 구축하고 기업별 기술 수요 발굴부터 교육·컨설팅, 기술검증, 현장실증까지 지원하는 역할을 맡는다. 기업이 개별적으로 확보하기 어려운 첨단장비와 전문기술을 공공 인프라를 통해 활용하도록 하는 것이다.
시흥시가 제시한 주요 실증 분야는 산업단지의 현실과 밀접하다. 숙련인력의 고령화에 대응한 공정 간 자재 운반 자동화, 신체 부담과 위험이 큰 공정의 로봇 적용, 노후 제조설비의 디지털 전환 등이 대표적이다.
특히 숙련공의 경험과 손끝에 의존해 온 뿌리산업 공정을 데이터로 축적하고 로봇 학습에 활용한다는 구상은 의미가 크다. 기술 전수의 단절을 막는 동시에 작업자의 안전과 제품 품질을 높일 수 있을 것으로 기대된다.
지역에 축적된 연구·교육 기반이 특히 강。이다. 시화산단 주변에는 서울대학교 시흥캠퍼스와 한국공학대학교, 경기과학기술대학교뿐 아니라, 한국생산기술연구원과 한국자동차연구원 등 대학·연구기관이 자리하고 있다.
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시흥시는 이들 기관의 연구 역량과 제조기업의 현장 수요를 연결해 기술개발부터 실증, 사업화까지 이어지는 협력체계를 구축한다.
■한국의 피츠버그=미국의 시흥
시흥시는 미국 피츠버그와 같은 산업 전환을 성공시켜 제조업 기반 첨단산업의 전환을 성공시키겠다는 의지를 강하게 드러내고 있다. 철강산업의 중심지였던 피츠버그가 대학과 연구기관을 기반으로 AI·로보틱스 혁신도시로 발전했듯, 시흥도 기존 제조업 기반을 첨단산업 전환의 자산으로 활용하겠다는 구상이다.
시흥시는 올해 시화산단에서 우수 실증사례를 발굴하고 내년에는 시화·반월산단, 2028년 화성·평택 등 경기 서남부 제조벨트로 확산하는 단계별 계획을 내놨다. 2029년 이후에는 경기도 전체와 전국의 유사 제조공정으로 확대한다는 목표다.
생산량 5% 증가, 불량률 10% 감소, 가공시간 15% 단축도 목표로 제시했다.
이같은 효과가 앞으로 실제 제조현장 실증을 통해 검증해야 할 과제로 남아 있지만, 지역의 자산을 모아 실현하겠다는 뜻을 분명히하고 있다.
경기도와 시흥시의 공동 비전은 지난 28일 서울대학교 시흥캠퍼스 미래모빌리티동에서 열린 ‘경기도 피지컬 AI 대전환 선포식’에서도 엿볼 수 있었다.
임병택 시흥시장은 “시흥이 갖춘 산업·연구 기반과 경기도 피지컬 AI 확산센터를 연계해 첨단기술의 성과가 기업의 경쟁력 강화와 시민이 체감하는 실질적인 변화로 이어지도록 협력하겠다”고 밝혔다.
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