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‘AI(인공지능)가 청년 일자리를 빼앗고 있을까.’ ‘AI를 쓰면 업종 불문하고 생산성이 높아질까.’ 12일 한국경제연구학회가 ‘AI 전환과 시장의 재편’을 주제로 여는 추계학술대회에선 AI와 일자리, 생산성 등에 관한 심도 깊은 논의가 진행된다. 이날 오후 1시부터 6시까지 서울 여의도 FKI타워에서 개최되는 학술대회의 첫 세션은 부동산 시장과 세금을, 둘째 세션은 AI와 일자리를 다룬다. 세션마다 논문 3편씩, 모두 6편이 발표된다. ◇AI로 청년 빠진 자리, 50대가 채웠다 AI와 일자리에 관한 보고서를 잇달아 발표해 국내외에서 주목받은 오삼일 한국은행 조사국 고용연구팀장은 청년 취업자 감소가 AI 업종에 몰렸다는 분석을 내놓는다. 국민연금 가입자 기준으로 2022년 6월부터 2026년 6월까지 4년 동안 15~29세 취업자는 28만5000명 줄었다. 이 가운데 26만8000명(94%)이 AI 고노출 업종에서 빠졌다. AI가 대신하거나 거들 수 있는 업무가 많은 업종이다. 정보서비스업, 출판업, 소프트웨어 개발업 등이 대표적이다. 한은이 지난 8월 보고서로 처음 공개한 수치다. 빈자리는 경력자로 채워지는 것으로 나타났다. 같은 기간 50대 취업자는 23만명 늘었고, 이 가운데 75%가 AI 고노출 업종에서 나왔다. 업종 자체가 쪼그라든 것은 아니라는 말이다. 하지만 오 팀장은 오로지 AI 탓으로 단정하진 않는다. 코로나 직후 과잉채용을 줄이는 조정, 기업의 경력직 선호, 사내교육 약화가 함께 작용했을 수 있다는 것이다. 바다신2다운로드 처방도 신입이 맡던 단순 업무 자리를 지키는 데 그치지 말고, 청년이 AI를 쓰며 실무를 익히도록 직업훈련과 사내 멘토링을 늘리자는 쪽이다. 방형준 한국노동연구원 선임연구위원은 한발 더 나간다. 고용보험에 가입한 상용직 전체와 국가데이터처 지역별고용조사로 2018~2025년을 분석해 보니, AI와 겹치는 일이 많은 직업이라고 고용이 뚜렷하게 줄지는 않았다. 청년층만 따로 봐도 마찬가지였다. 오히려 생성형 AI 노출이 큰 직종에선 임금이, AI가 사람 일을 돕는 성격이 강한 직종에선 고용이 늘었다는 것이다. 다만 방 연구위원도 AI가 아직 확산 초기여서 결과가 달라질 수 있다고 덧붙인다. ◇AI 쓴 제조사 생산성 21% 높지만 작은 회사는 ‘글쎄’ 이기환 인천대 교수와 김원기 성신여대 교수는 AI를 쓰는 제조기업의 생산성이 쓰지 않는 곳보다 21% 정도 높았다는 분석을 발표한다. 소기업과 서비스업에선 통계적으로 의미 있는 차이가 나오지 않았다. AI만 들여놓는다고 효과가 나는 게 아니라는 얘기다. AI를 쓰는 비율도 회사 규모에 따라 크게 달랐다. 연구진이 분석한 기업 1448곳 가운데 2023년 당시 AI를 쓰던 곳은 대기업이 42.7%, 50인 이하 소기업이 14%였다. 최근 조사에서도 격차는 뚜렷하다. 대한상공회의소가 작년 11월 제조기업 504곳을 조사한 결과, AI를 경영에 활용하는 비율은 대기업 49.2%, 중소기업 4.2%였다. 작은 회사일수록 AI를 덜 쓰는 데다, 써도 효과가 잘 나지 않는 셈이다. 무료릴게임 연구진은 AI 도입 지원에 그치지 말고 전산 인프라와 전문인력, 데이터 역량도 함께 지원해야 한다고 제안한다. ◇빚 내 산 첫 집, 살던 곳 따라 손익 갈려 부동산 세션에선 이선화 국회미래연구원 선임연구위원은 집을 오래 가진 1주택자의 양도세를 깎아주는 장기보유특별공제에 정부가 새로 두기로 한 공제액 상한(2029년부터 10억원)은 유지하되, 보유 기간과 거주 기간을 함께 따지던 공제를 거주 기간만 따지도록 바꾸는 것은 거두자고 제안한다. 세금 때문에 이사를 미루거나 집주인이 세 놓던 집에 들어가 살면서 전세 매물이 줄 수 있다는 이유에서다. 올해 말 끝나는 1주택자 재산세 감면 특례도 연장하지 말고 예정대로 끝내자고 한다. 시가 10억원 이하 아파트 등의 재산세 실효세율이 0.098%로, 집을 가진 가구의 90% 정도가 세금을 거의 내지 않는 구조라는 이유다. 이후빈 강원대 교수가 ‘빚으로 산 첫 집 손익의 구조적 배분’을 발표한다. 2011~2023년 대출을 받아 생애 첫 집을 산 442가구를 분석했다. 집값 상승분에서 대출이자와 세금을 뺀 순이득이 산 값의 몇 %인지를 뜻하는 순이득률로 손익을 따졌다. 집 구매 이전 재산이 전체 가구 중 상위 절반은 집을 산 지 5년 뒤 순이득률이 하위 절반보다 13.2%포인트 높았다. 이 교수는 이 차이가 어디서 왔는지 따졌다. 살던 시·도에서 살던 형태의 집을 사 그 지역 집값 흐름을 그대로 탄 몫이 13.1%포인트로 차이의 거의 전부다. 언제 샀는지, 다른 곳으로 옮겨 샀는지 등 선택은 차이를 거의 만들지 못했다. 서울 아파트에 전세로 살던 사람은 서울 아파트를 사 서울 집값 상승에 올라탔다는 얘기다. 생산성이 높아질까.