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작성자 최고관리자 작성일 26-11-03 14:31 조회 3 댓글 0본문
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AI 팩토리 전략회의 개최 및 AI 팩토리 확산전략 발표
AI 팩토리 245곳 지원…38곳 생산성 30% 향상 성과
. 단위 성과를 선-면-입체로 확장하는 4단계 확산
[세종=뉴시스]김동현 기자 = 공장별로 따로 이뤄져 온 제조 인공지능(AI) 혁신 성과를 산업 전반으로 넓히기 위한 청사진이 공개됐다. 한 공장에서 효과가 검증된 AI모델을 비슷한 공정을 가진 다른 공장과 협력사, 산업단지로 확산해 중복 투자를 줄이겠다는 것이다.
산업통상부는 3일 서울 중구 프레스센터에서 기업인과 전문가 200여명이 참석한 가운데 'AI 팩토리 전략회의'를 열고 'AI 팩토리 확산전략'을 발표했다.
산업부는 그동안 전국 245개 기업의 AI 팩토리 전환을 지원했다. 이중 38곳에서는 생산성 30.1% 향상, 불량률 15.5% 감소 등 구체적인 성과를 확인했다.
하지만 한 공장에서 성공한 기술을 다른 공장이 처음부터 다시 개발해야 하는 등 성과가 개별 공장에 머물렀다는 한계도 드러났다.
이에 산업부는 。(點) 단위의 성과를 '선(線)'과 '면(面)', 나아가 '입체(立體)'로 확장하는 4단계 확산 체계를 본격 가동키로 했다
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먼저 우수 모델을 골라내는 정밀 진단에 착수한다. 기존에 개발된 541개 AI 모델을 분석해 확산 가능성이 높은 과업을 시각화한 'M.AX 핵심과업 히트맵'을 마련한다.
또 제조기업의 AX 수준에 대한 진단 결과를 바탕으로 맞춤형 'M.AX 처방전'을 발급하고, 투자 대비 성과(ROI) 평가체계를 신설해 실질적으로 돈이 되는 현장 투자를 이끌어낸다는 구상이다.
검증된 AI 모델은 유사 공정으로 이어지는 '선'의 확산으로 발전한다. 예를 들어 철강 가열로의 온도 예측 AI 모델을 타 기업의 유사 열처리 공정에 적용하는 방식이다.
정부는 우수 모델을 현장 특성에 맞게 추가학습을 추진해 확산 속도를 획기적으로 끌어올리고, 특정 업종에 특화된 제조AI 전문기업도 집중 육성한다는 계획이다.
선들을 묶어내는 '면'의 연대도 추진한다.
대기업 주도로 협력사와 함께 공통의 제조 난제를 발굴하고, 이를 해결하는 AI 모델을 개발·실증해 공급망 전체의 경쟁력을 높이고 지역 특화 산단별로 공통 AX 수요를 발굴해 지역 주력산업이 다 함께 도약하는 기틀을 마련키로 했다
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산업부는 최종 지향。과 관련해 풀스택 AI 팩토리로의 '입체적 혁신'을 꼽았다. 생산계획부터 제조·검사·물류까지 공장 전체를 AI가 통합 제어한다는 목표다.
세부적으로 기술개발 초기부터 실제 제조현장에서의 실증을 병행해 요소기술을 빠르게 고도화하는 한편 공장 단위 통합실증을 통해 완전자율운영 기술을 확보한다. 검증된 기술은 모듈화·표준화하여 다른 제조현장에 확산하고, 민간의 후속 사업화로도 연계한다는 구상이다.
자생력 있는 M.AX 생태계 조성도 적극 추진한다.
제조기업과 AI기업 간 네트워킹을 확대하여 현장의 AI 수요와 우수 AI 기업의 기술·솔루션을 연결하는 한편, 산업성장펀드, 국민성장펀드 등 우수 AI기업의 성장과 대규모 M.AX 프로젝트에 필요한 투자를 기업 성장 단계별로 지원할 계획이다.
김정관 장관은 "이제는 AI를 얼마나 많이 도입했느냐를 넘어, 검증된 기술을 얼마나 빠르게 폭넓게 확산해 기업의 실질적인 매출과 이익으로 연결하느냐에 집중해야 할 때"라며 "정부가 마중물을 붓고 시행착오의 두려움을 덜어주는 든든한 방파제가 되겠다. 현장의 치열한 혁신이 대한민국 제조업 전체의 거대한 도약으로 이어지도록 뜻을 모아달라"고 당부했다.
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