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[지데일리] 미국 증시를 떠받치던 인공지능(AI) 열풍이 하루 만에 공포의 진원지로 바뀌었다.
미국 민주당의 중간선거 압승 이후 AI 산업에 대한 규제가 본격화할 것이라는 우려가 확산되면서 반도체주와 빅테크 기업의 주가가 무차별적으로 추락했다. 특정 업종의 조정을 넘어 시장 전반에 투매가 번지면서 뉴욕증시는 2020년 코로나19 충격 이후 손꼽히는 수준의 급락장을 연출했다.
현지시간 5일 뉴욕증권거래소에서 다우존스30산업평균지수는 전장보다 1833.06포인트(3.44%) 하락한 5만1523.06에 거래를 마쳤다. 대형주 중심의 S&P500지수는 334.89포인트(4.36%) 내린 7353.73을 기록했으며, 기술주 중심의 나스닥종합지수는 1421.52포인트(5.52%) 급락한 2만4315.00에 마감했다.
기술주 충격은 반도체 업종에서 가장 두드러졌다. 필라델피아반도체지수는 전 거래일보다 12.25% 폭락했다. 메모리 반도체 대표 기업인 마이크론은 17% 넘게 주저앉았고, AI 반도체 시장을 주도하는 엔비디아도 9.26% 하락했다. SK하이닉스의 미국 주식예탁증서(ADR) 역시 13.47% 급락하며 국내 반도체 산업에 대한 투자심리에도 경고음을 보냈다.
AI 산업의 핵심 인프라를 담당하는 기업들뿐 아니라 주요 빅테크 기업도 일제히 약세를 면치 못했다. 구글 모회사 알파벳과 애플, 마이크로소프트(MS), 아마존은 2~3%대 하락률을 기록했다. 데이터센터 투자와 AI 사업 확대에 밀접하게 연결된 스페이스X와 테슬라는 각각 9~10%가량 폭락하며 시장의 불안감을 고스란히 반영했다
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특히 나스닥100지수는 6.4% 하락해 2020년 3월 이후 6년 8개월 만에 가장 큰 낙폭을 기록했다. AI와 기술주에 집중됐던 매도세가 전통 산업으로까지 번졌다는 .에서 시장의 충격은 더욱 컸다. 전날 AI 테마와 거리를 둔 전통 산업주로 자금이 이동하며 상승했던 종목들마저 매도 압력에 휩쓸렸다. 투자자들이 기업의 실적이나 업종별 전망을 따지기보다 보유 자산을 우선 처분하는 위험 회피 움직임을 보인 셈이다.
이번 급락의 배경에는 미국 정치 지형의 변화가 자리 잡고 있다. 민주당이 중간선거에서 의회 주도권을 확보하면서 AI 산업에 대한 규제 강화 가능성이 투자자들의 핵심 변수로 부상했다. 그동안 미국 기술기업들은 정부의 우호적인 산업정책과 막대한 민간 자본을 바탕으로 AI 개발과 데이터센터 구축에 천문학적인 자금을 투입해 왔다.
그러나 규제 기조가 강화되면 데이터 활용과 저작권, 개인정보 보호, 전력 소비, 독。 문제 등을 둘러싼 기업들의 부담이 커질 수 있다는 우려가 제기된다.
AI 산업은 반도체와 서버, 클라우드, 데이터센터, 전력 및 냉각 설비까지 광범위한 산업 생태계와 연결돼 있다. 따라서 핵심 기술기업에 대한 규제 우려는 관련 공급망 전반의 투자 전망을 흔들 수 있다. 특히 데이터센터 건설과 AI 설비 투자에 막대한 자금을 투입한 기업들은 규제 방향과 수익성 전망에 따라 기업가치가 크게 달라질 수 있다는 불확실성에 직면했다
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다만 이번 폭락을 민주당의 규제 정책만으로 설명하기에는 무리가 있다. 선거 결과에 따른 정책 불확실성이 촉매 역할을 했을 수 있지만, 그동안 AI 관련 기업의 주가가 미래 성장 기대를 선반영하며 가파르게 상승했다는 .도 살펴볼 대목이다. 막대한 설비투자에 비해 AI 사업의 수익화 속도가 기대에 미치지 못할 수 있다는 우려와 고평가 논란이 누적된 상황에서 정치적 변수가 매도 심리를 자극했을 가능성이 크다는 분석이 제기된다.
문제는 AI 산업의 성장 가능성과 투자 열풍을 동일시하는 시장의 구조적 취약성이다. 기술 혁신에 대한 기대만으로 기업가치가 과도하게 부풀려지면 정책 변화나 실적 전망의 작은 흔들림에도 주가가 급격히 무너질 수 있다.
특정 기술과 소수 대형 기업에 자금이 집중된 시장 구조 역시 충격을 증폭시키는 요인이다. 반도체와 빅테크의 주가 변동성이 커지면 관련 기업의 투자와 자금 조달은 물론 글로벌 증시 전반에도 파장이 미칠 수 있다.
이번 사태는 AI 산업의 미래가 사라졌다는 신호라기보다 성장 기대에 가려졌던 위험이 한꺼번에 표면화한 사건에 가깝다. 투자자들에게 필요한 것은 정치적 공포에 휩쓸린 투매도, 기술 발전에 대한 맹목적인 낙관도 아니다. 기업별 실적과 투자 회수 능력, 규제의 구체적인 방향을 냉정하게 따지는 작업이라는 목소리가 나온다.
AI라는 거대한 성장 산업이 지속적인 가치를 창출할 수 있을지는 결국 기술의 발전 속도뿐 아니라 그에 걸맞은 수익성과 제도적 안정성을 확보할 수 있느냐에 달려 있다는 분석이 제기된다.
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