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13일 서울 강남구 코엑스에서 개막한 'KES 2026(한국전자전)' 현장에는 미래 모빌리티부터 인공지능(AI) 반도체, 산업용 로봇까지 차세대 기술이 한자리에 모였다. 대기업이 첨단 부품을 집약한 자율주행차로 미래 이동수단의 청사진을 제시했다면 대학들은 연구실에서 개발한 기술과 학생들의 아이디어를 앞세워 새로운 사업 기회를 모색했다. 올해 전시에서는 개별 제품의 성능을 넘어 첨단 기술이 실제 산업 현장에서 어떻게 활용되고 사업으로 연결될 수 있는지가 주요 화두로 떠올랐다. LG이노텍을 비롯해 한국과학기술원(KAIST), 동양미래대학교 등이 각기 다른 방식으로 미래 산업의 가능성을 보여줬다. 가장 먼저 눈길을 끈 것은 LG이노텍의 자율주행 콘셉트카 목업(Mock-up·실물 모형)이었다. 미래 자동차의 모습을 구현한 차량에는 센싱과 통신, 조명 등 차량 내·외부를 아우르는 자율주행(AD) 및 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)용 부품이 탑재됐다. 특히 차량 내부의 운전자와 탑승자를 인식하는 '인캐빈(In-Cabin)' 센싱 기술이 핵심이다. 디스플레이 아래에 카메라를 배치하는 '언더 디스플레이 카메라 모듈'을 비롯해 차량 내부 공간의 활용도를 높이면서 탑승자의 상태를 감지하는 기술을 소개했다. 차량 외부에는 안전한 자율주행을 위한 첨단 센싱 부품이 적용됐다 릴게임사이트 . AI 기반 소프트웨어로 렌즈 세정 기능을 고도화한 '액티브 클리닝 카메라 모듈'과 주변 환경을 감지하는 라이다(LiDAR), 레이더(Radar) 등이 대표적이다. LG이노텍이 완성차 시장을 겨냥한 첨단 부품 기술을 선보였다면 KAIST는 연구실에서 탄생한 기술을 실제 사업으로 연결하는 기술사업화 전략을 강조했다. KAIST 부스에서는 교원창업 기업들의 기술과 사업 모델이 소개됐다. 디지털 트윈과 산업용 로봇, 비전 AI 등을 활용해 공장과 물류센터의 운영 효율성을 높이는 기술들이 전시됐다. 특히 디지털 트윈 기술은 현실의 제조 현장을 가상공간에 구현해 여러 로봇의 움직임과 작업 상태를 분석하고 운영 효율을 높이는 데 활용된다. 비전 AI 기술 역시 카메라와 AI 소프트웨어를 결합해 물류·제조 과정에서 발생하는 결함이나 이상을 감지하는 방식으로 산업 현장의 자동화 가능성을 제시했다. KAIST 관계자는 "교원창업 기업들이 국내에서 비즈니스 기회를 찾고 해외에서도 새로운 기회를 모색하기 위해 이번 행사에 참가했다"며 "KES와 CES를 연계해 해외 시장 진출도 추진하고 있다"고 설명했다. 이어 대학 연구자가 개발한 기술을 기반으로 기업을 설립하고 사업을 확대해 기업공개(IPO)까지 이어지는 선순환 구조가 중요하다는 。도 강조했다 게임렌드릴게임 . KAIST는 AI 반도체의 발열을 균일하게 제어하는 고효율 액체냉각 콜드플레이트 기술도 선보였다. AI 반도체의 고성능화로 전력 소비와 발열 관리의 중요성이 커지는 상황에서 주목할 만한 기술이다. 이 밖에도 동적 장애물에 대응하는 자율주행 모바일 매니퓰레이터와 무선충전 모듈, 3D 광학영상 기술 등 다양한 연구성과가 소개됐다. 동양미래대학교는 학생들의 창의적인 기술과 아이디어를 선보이는 졸업작품전을 마련했다. 학생들이 학업 과정에서 개발한 결과물을 산업 관계자와 일반 관람객들에게 직접 소개하는 자리다. 실제 동양미래대학교 기계공학부가 선보인 '물류자동수납로봇'과 '하중감지 기반 능동형 계단 시스템'과 전기전자통신공학부가 출품한 '실시간 위험 정보 기반 지능형 대피 유도 시스템', '지능형 시각장애인 보행 보조 로봇' 등에 관람객의 관심이 쏟아졌다. 특히 이번 졸업작품전은 교내 성과 발표를 넘어 실제 사업화 가능성을 모색하는 계기라는 。에서 의미가 있다. 동양미래대학교 관계자는 "현장에서 출품작들이 향후 사업화로 이어질 가능성도 있다"고 밝혔다. 이번 졸업작품전은 학생들의 창의적인 아이디어가 실제 산업 현장에서 활용될 수 있는 가능성을 확인하는 자리로 평가된다. 향후 출품작들이 기술 고도화와 사업화 과정을 거쳐 창업이나 기업과의 기술협력 등 구체적인 성과로 이어질지 주목된다. font-size: