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"인공지능 전환(AX) 여정 전체를 같이 가겠다." 강이구 코오롱베니트 대표이사(사진)는 13일 서울드래곤시티에서 '코오롱베니트 AX 부스트 서밋'을 열고 기업의 인공지능(AI) 도입을 생산성과 수익성 등 실질 성과로 연결하기 위한 전략과 사례를 공유했다. 특히 제조 현장의 데이터를 연결해 업무 방식을 개선하고 생산 효율을 높인 사례와 함께 자체 AI 전문 인력과 기술 확보에 어려움을 겪는 중소기업을 위한 맞춤형 AX 지원 방안을 제시했다. "100여개 AI 얼라이언스, 코오롱베니트의 핵심자산" 강 대표는 AI가 업무 프로세스 전반에서 생산성을 올릴 수 있어야 한다고 강조했다. 강 대표는 "어떤 업무를 AI에 맡기고 어디서 사람이 판단할지 그 경계를 찾아 일하는 방식을 다시 설계해야 한다"며 "AI로 바꿀 곳을 찾아내는 비즈니스 도메인 지식과 무엇으로 해결할지 판단하는 기술이 결합해야 한다"고 말했다. 이를 위해 100여개 AI 얼라이언스 참여사로 구성된 생태계, 그간 쌓아 올린 고객에 관한 이해와 글로벌 벤더의 솔루션 등을 AX 사업의 핵심 경쟁력으로 꼽았다 게임몰릴게임 . 코오롱베니트는 국내 기업의 AI 도입이 실제 성과로 이어지지 못하고 있다고 진단했다. 장재용 코오롱베니트 DX본부장은 "국내 기업 중 공식 AI 전략을 가진 곳은 27%, 투자 효과를 제대로 측정하지 못하는 곳은 47%"라며 "데이터와 업무 시스템 간 연결 부족이 원인"이라고 진단했다. 이를 위한 해법으로는 6단계 방법론을 제시했다. 과제 선정부터 인프라 구성, 업무 재설계, 조직 변화, 성과 측정, 운영 등으로 AX를 진행해야 한다는 설명이다. 기업 규모에 맞춰 시작해 단계적으로 범위를 넓히는 '규모 맞춤형 AX'도 해결책으로 제안했다. 특히 '온톨로지'를 핵심기술로 강조했다. 설비와 공정, 제품 등 서로 다른 데이터가 어떤 관계를 맺고 있는지 정의해 AI가 업무 맥락을 이해하도록 돕는 기술이다. 장 본부장은 "병목은 분석 속도가 아니라 연결하는 시간에서 일어난다"며 "사건의 앞뒤를 읽을 수 있는 운영 맥락이 필요하다"고 말했다 골드몽릴게임 . "코오롱베니트-현장기업-기술기업 간 연결이 제조AX 핵심" 이어진 세션에서는 기업들의 AX 사례를 소개했다. 코오롱인더스트리는 선적서류 자동화 에이전트로 건당 처리시간을 4시간에서 5초로 줄이고 연간 20억원을 절감했다. 채용업무에도 AI를 적용해 소요 시간을 50% 단축했다. 타이어 흡차음 부품을 생산하는 서우산업도 '상생형 AX 선도모델 구축 지원사업'을 통해 코오롱베니트와 협력하며 생산성을 끌어 올렸다. 코오롱베니트는 현장 진단과 AX 과제 선정부터 기술 기업 구성 등을 지원한다. 서우산업은 현재 부직포 생산 과정에서 원단의 두께와 밀도 등 품질 변화를 사전에 예측하는 인공지능(AI) 모델을 구축 중이다. 조성운 서우산업 사장은 "중소 제조기업의 AX에서는 현장에서 어떤 문제를 해결할 것인지 정의하고 실제 적용까지 이어가는 것이 중요하다"고 말했다. 강 대표는 "AI가 전체 업무 프로세스에서 업무 향상성을 올리려면 어느 분야에 AI가 잘 맞는지에 관해 자세히 분석해야 한다"고 강조했다. 을 수 있는 운영