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무신사는 AI 활용률을 3개월 만에 10%대에서 70% 이상으로 끌어올렸다. KFC는 2000여개 조합의 개인화 실험을 통해 인앱 클릭률을 40% 높였다. AI가 마케팅 현장에 들어오면서 단순한 업무 자동화를 넘어 조직의 일하는 방식과 성과를 바꾸고 있다.
AI 마케팅 분석 플랫폼 기업 ‘에이비일팔공(AB180)’은 30일 AI 마케팅의 실제 사례와 전략을 담은 ‘MGS26 인사이트 리포트’를 발표했다.
이번 리포트는 지난 7월 국내에서 열린 마케팅 컨퍼런스 ‘모던 그로스 스택(Modern Growth Stack) 2026’의 주요 발표와 실전 데이터, 현장 노하우를 정리했다. ‘AI로 다시 쓰는 성장의 방식’을 주제로 AI를 마케팅 현장에 적용한 기업들의 구체적인 성과와 실행 방법을 담았다.
리포트는 ▲AI+모바일 앱 마케팅 ▲AI+고객관계관리(CRM) ▲AI+그로스 등 세 가지 분야를 중심으로 구성됐다.
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모바일 앱 마케팅 분야에서는 콘텐츠 제작부터 데이터 분석까지 AI가 마케팅 실행 속도를 높인 사례를 풀어냈다.
콘텐츠 플랫폼 기업 스푼랩스는 100% AI로 제작한 숏드라마 캠페인을 진행해 최대 20배의 성과를 거뒀다. 이 과정에서 마케팅 최적화에 걸리는 시간도 기존 24시간에서 1시간으로 줄였다. 모바일 게임 개발 기업 액션핏은 마케터가 PM 역할까지 맡아 직접 개발한 서비스 ‘빠지냥’을 통해 출시 4개월 만에 매출 100억원을 달성한 사례를 소개했다.
AI 시대 CRM 전략에선 메시지 자동화와 에이전틱 워크플로우를 통한 조직 운영 혁신 사례를 조명했다.
코오롱FnC는 208건의 정기 CRM 메시지 세팅 파이프라인을 자동화했다. KFC는 2000여개 조합의 개인화 실험을 진행했고, 그 결과 인앱 클릭률을 40% 높였다. 컬리는 상세페이지 초안 제작 기간을 기존 2~4주에서 2~3시간으로 단축한 사례를 소개했다.
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AI가 업무 시간을 줄이는 데 그치지 않고 조직의 데이터 활용 방식 자체를 바꾼 AI 성장 전략도 제시했다.
무신사는 미국의 제품 분석 솔루션 기업 앰플리튜드와 협력해 데이터 수집 환경을 통합하고 AI가 데이터를 이해할 수 있는 컨텍스트를 구축했다. 그 결과 도입 3개월 만에 조직 내 AI 활용률을 10%대에서 70% 이상으로 끌어올렸다. 또한 기존 2~3일 소요되던 신상품 기획 데이터 분석 및 제안 과정을 15분으로 대폭 단축했다.
리포트는 이러한 변화를 ‘실행을 넘어 학습으로’라는 관。에서 설명한다. AI가 사람이 정해놓은 업무를 반복해서 처리하는 수준을 넘어 데이터를 바탕으로 결과를 분석하고 다음 실행에 반영하는 ‘자가학습 성장 엔진’으로 진화하고 있다는 것이다.
남성필 AB180 대표는 “MGS26 인사이트 리포트가 실무 마케터와 리더 모두에게 즉시 적용할 수 있는 지표와 프레임워크를 제공하고, 각 기업이 자가학습 기반의 AI 성장 생태계를 구축하는 데 이정표가 되기를 기대한다”고 말했다.
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