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“그동안 민간 사업자 뿐만 아니라 국가와 공공기관도 부동산 개발 프로젝트를 진행하기 위한 최적 근거를 찾기 위해 컨설팅 업체에 많은 비용을 지불했습니다. 이젠 사업 주체가 직접 인공지능(AI)을 활용해 비용을 줄이고, 협상력도 확보할 수 있게 됐죠.” 18년 넘게 부동산 개발 PM(프로젝트 매니지먼트) 분야에서 잔뼈가 굵은 임진무 빅밸류 수석은 요즘 부동산 데이터를 AI와 결합해 실제 업무에 활용할 수 있는 ‘AI 레디 데이터’ 축적에 중추 역할을 하고 있다. 그동안 빅밸류가 진행한 한국토지주택공사(LH)의 개발 가능지 발굴, 현대엔지니어링의 자산가치분석 등이 모두 임 수석의 손을 거쳤다. 그는 AI 레디 데이터를 활용하면 사업지 발굴은 물론 도시계획부터 설계·시공·분양 마케팅·운영까지 부동산 개발 업무 효율성을 크게 끌어올릴 수 있다고 했다. -AI 도입으로 달라진 .은. 게임랜드릴게임 “아직 AI가 개발 사업 자체를 대신 해줄 단계는 아니다. 하지만 디벨로퍼가 사업 관련 판단을 내릴 때 데이터 기반으로 최적 계획안을 도출해 주는 역할을 한다. 부동산 개발 업무는 전통적으로 후보지 검토, 도시계획, 건축계획, 사업수지, 재검토 등 여러 단계를 순차적으로 거쳐야만 해 직렬적인 성격이 강했다. 그런데 AI 도입 이후 각 단계 동시 진행이 가능해 병렬적 업무로 전환했다. 그만큼 사업 기간 단축으로 비용 절감 효과를 보고 있다.” -AI로 실제 개발 계획을 검증해 봤나. “지난해 11월 30일 국토교통부가 도심공공주택복합지구로 지정한 서울 강동구 고덕역 일대 6만여㎡ 부지에 아파트 2486가구 건설 계획을 발표했다. 빅밸류는 AI를 활용해 실제 이 계획이 실현 가능한지 타당성 검토를 진행했고, 충분히 가능하다는 결론을 얻었다 바다이야기게임 . AI가 없었다면 실무진이 최소 2~3주 걸려야 했던 작업을 AI가 반나절만에 해냈다. 그동안 외부 업체에 맡겼던 법령 검토부터 건축 설계, 사업수지 분석, 조감도와 최종 보고서 제작까지 자체 해결하면서 비용과 시간을 크게 아꼈다.” -AI가 개발 업무를 어느정도 대체할 수 있을까. “업무 효율성을 고려하면 후보지 검토부터 1차적인 사업성 검토 작업은 AI로 자동화할 수 밖에 없게 될 것이다. 하지만 개발 사업에 실제 자본을 투입하기로 결정하는 주체는 여전히 사람이다. 사업 리스크 인수, 관계 기관 협의, 이해 관계자 설득, 최종 책임 역시 실무진이 짊어져야 한다. 그동안 내부 데이터를 잘 축적하고 관리한 업체일수록 AI 업무 자동화로 더 큰 효과를 볼 수 있다. 앞으로 AI로 검토한 결과물을 검증할 수 있는 전문 인력를 얼마나 확보할 수 있느냐가 디벨로퍼의 성패를 좌우하는 핵심 경쟁력이 될 것이다.” /이지은 기자 이트" rel="n